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測繪新聞

衛(wèi)星遙感助力四川省構建一體化耕地保護與監(jiān)管機制 用“星”守護“飯碗田”

添加時間:2021-12-13 09:38:02   瀏覽次數(shù): 次   作者:趙蕾   出處:中國自然資源報    【 】   打印   關閉窗口

   “2020年11月,錦媛香家庭農場違法占用三臺縣新德鎮(zhèn)長堰村0.3畝永久基本農田建設種植看護房。2021年4月,四川省自然資源廳通過衛(wèi)星遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn)了該亂占耕地建房行為,責成綿陽市自然資源主管部門督促整改。5月,三臺縣自然資源局向當事人下達整改通知書。7月,當事人拆除了違法建筑。目前,土地已復耕。”這是四川廳今年通報的一宗新增農村亂占耕地建房典型案例。

  在這起案例中,衛(wèi)星遙感監(jiān)測起到了重要作用。四川省幅員遼闊,且多山地、丘陵,人工動態(tài)巡查難度大。如何更高效地開展耕地保護與監(jiān)管?近年來,四川著力運用衛(wèi)星遙感監(jiān)測構建起“天網”系統(tǒng),堅決遏制耕地“非農化”、嚴格管控“非糧化”,取得積極成效。

  16顆衛(wèi)星構建“天網”系統(tǒng)

  充分利用衛(wèi)星遙感技術,加強耕地保護與監(jiān)管,四川起步較早。2010年,四川開始先行先試,在年度土地礦產衛(wèi)片執(zhí)法中,依托省國土科學技術研究院的遙感地理信息技術優(yōu)勢,通過“逐步剝離剔除”合法用地圖斑方式,從國務院相關主管部門下發(fā)的十萬余個圖斑中,快速定位疑似違法用地。這為后來相關主管部門開展衛(wèi)片執(zhí)法圖斑分類下發(fā),減少地方核實工作量提供了經驗。

  2013年,四川開始進行省級半年遙感監(jiān)測,以更早地發(fā)現(xiàn)疑似違法用地線索,督促重點項目提前完善用地手續(xù)。2018年,四川省衛(wèi)星應用技術中心(以下簡稱衛(wèi)星中心)成立,用“星”守護耕地的步伐加快。2020年,衛(wèi)星中心在成都平原經濟區(qū)、川南經濟區(qū)開展了高分辨率影像采集,構建起全省7萬平方公里區(qū)域的實景三維模型。“這個范圍涵蓋了全省50%的耕地,為利用衛(wèi)星監(jiān)管和保護耕地奠定了堅實基礎。”衛(wèi)星中心負責人介紹,“目前可以運用16顆衛(wèi)星對耕地保護利用情況進行全方位監(jiān)督檢查。這16顆衛(wèi)星能提供普通光學影像、立體像對影像、高光譜影像、雷達影像等多種影像。2019年以來,已接收衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)768批2.73萬景,數(shù)據(jù)量達34TB。”

  憑借強有力的技術支撐,四川廳發(fā)文從今年3月開始,每2個月對全省耕地變化情況開展動態(tài)監(jiān)測。“這是在自然資源部衛(wèi)片執(zhí)法的基礎上,四川省進行耕地保護的自我加壓,目的是進一步減少破壞耕地行為的監(jiān)管死角,守護‘飯碗田’。”衛(wèi)星中心相關負責人說,“雙月動態(tài)監(jiān)測以2020年國土變更調查遙感影像和耕地現(xiàn)狀為本底,采取耕地變化圖斑提取、調查核實舉證等方式,對耕地‘非農化’‘非糧化’情況進行分析研判。初步提取的圖斑經過人工復核后,下發(fā)至市縣開展外業(yè)核實,同時借助‘天府調查云’App實現(xiàn)耕地的實時、實地、實證監(jiān)管。”

  讓違法用地行為無處隱藏

  在什邡市師古鎮(zhèn)清泉村一片整治后的土地上,記者已看不到之前的建設痕跡。原來,在今年第三季度的耕地動態(tài)監(jiān)測中,衛(wèi)星中心通過遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn)這片耕地存在“非農化”疑似圖斑,面積約4.68畝。什邡市自然資源主管部門收到該線索后,經實地調查核實,確認其為什邡市吉品家具有限公司所建房屋,且沒有取得合法用地手續(xù),涉嫌非法占用耕地。后經立案查處,當事方自行拆除了違法建筑物。目前,土地已復耕。

  那么,到底是如何利用衛(wèi)星將這些違法用地行為揪出來的?衛(wèi)星中心工作人員拿出2張幾乎一模一樣的衛(wèi)星影像圖,邀記者一起來察看。

  “這兩張圖的拍攝時間相差半年。左邊這張,白色的是房子,綠色的是成片耕地。而右邊這張,在這個位置多了一個小黃點。”衛(wèi)星中心高級工程師鄧立指著影像圖上的黃色小點說,“出現(xiàn)小黃點,說明這里的耕地狀況發(fā)生了變化。之后,自然資源主管部門會根據(jù)我們提供的點位進行實地核查。”

  相較耕地“非農化”的辨別,辨別“非糧化”則更復雜一些。鄧立介紹:“一般來講,正常情況下,從衛(wèi)星影像圖上看到的莊稼都是整齊的,如果影像圖上的植物是雜亂的,相關地塊就很可能已撂荒。同時,還可運用高光譜衛(wèi)星的不同波段來識別地里種的是什么。我們將常規(guī)的水稻、小麥光譜色譜譜序加以標準化之后,凡出現(xiàn)非標準化譜序的,基本就屬于‘非糧化’問題了。通過實地核查,立馬就能查清。”

  人工智能助力遙感監(jiān)測升級

  衛(wèi)星中心相關負責人告訴記者,在四川這樣面積較大的省份開展耕地雙月監(jiān)測,主要存在兩方面技術困難。一是衛(wèi)星影像覆蓋能力受限。受制于國家空間基礎設施發(fā)展水平,以及四川的氣候和地形特征等因素,衛(wèi)星影像的獲取難度增大。為此,衛(wèi)星中心加強技術攻關,目前基本能夠實現(xiàn)除川西高原、地廣人稀區(qū)域外的雙月2米覆蓋監(jiān)測,單次監(jiān)測面積大于20萬平方公里。二是影像信息提取的工作量太大。為此,衛(wèi)星中心探索運用人工智能遙感AI輔助提取技術,開展衛(wèi)星影像信息提取,與之前僅靠人工相比,工作效率提升了近50%。

  衛(wèi)星中心技術人員介紹,在實際操作中,該人工智能技術通過深入月度自主監(jiān)測工作場景,充分利用監(jiān)測數(shù)據(jù)成果構建“樣本采編—迭代訓練—模型調優(yōu)—模型封裝—自動解譯”的完整技術流程與運行機制,綜合采用難例挖掘與數(shù)據(jù)回流技術,經過多輪“樣本—訓練—解譯”的閉環(huán)滾動優(yōu)化,構建起高效、高精度的變化自動提取環(huán)境,從而實現(xiàn)了疑似問題圖斑的自動提取。

  同時,四川在手機端引入了“天府調查云”App。工作人員打開其中的“耕地保”模塊,在衛(wèi)星遙感影像圖上隨意圈出一塊地,就能查到其土地分類、權屬、規(guī)劃等信息。群眾也能利用該App上傳疑似破壞耕地的線索。工作人員獲得線索后通過與系統(tǒng)里的圖斑進行比對,就能作出準確辨別。

  四川廳相關負責人介紹,下一步將持續(xù)加強衛(wèi)星遙感等信息化技術在耕地監(jiān)測中的廣泛應用,著力構建衛(wèi)星遙感“天上看”、田長負責“及時管”、網格專員“地上巡”、公眾參與“隨時拍”的“空、天、地”一體化耕地保護與監(jiān)管機制。

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